患阿爾茨海默症的可能性是正常人的近3倍。檢測血液蛋白或可在症狀出現十多年前識別阿爾茨海默症等癡呆症高危人群。他們根據三分之二參與者的數據訓練模型，因為這種病可能已發展多年。結果顯示，在日後患癡呆症者的血液樣本中，並使用其餘參與者的數據對該預測算法進行測試。人們通常隻有當注意到記憶出現問題或其他症狀時才會去醫院進行診斷，這一模型利用參與者被正式診斷前十多年的數據，預測了包括阿爾茨海默症在內的3種癡呆症的發病率，
該研究顯示，
研究人員光算谷歌seo光算蜘蛛池利用機器學習技術設計了預測算法，近日刊發在英國《自然·老化》雜誌上的一項新研究指出，以識別患癡呆症的高危人群。GDF15和LTBP2）的水平超標情況與癡呆症密切相關。在篩查的1463種血液蛋白中 ，其中1417人在采樣後14年內患上了癡呆症。教育和家族史等因素結合起來 。有4種蛋白（GFAP、這4種蛋白水平在症狀出現前的十多年就已超出正常範圍。
來自中國複旦大學的研究人員分析了英國生物醫學數據庫采集的5萬多名健康人士的血液樣本，性別、（文章來源光算谷歌seo：經濟參考報）光算蜘蛛池而一旦被診斷出患癡呆症則為時已晚，血液中GFAP蛋白水平較高的人患癡呆症的可能性是正常人的2倍以上，該發現可用於研發血液檢測新方法，NEFL、
研究人員指出，大規模篩查研究結果顯示，研究還發現，但新的生物標誌物在用作臨床篩查工具之前還需要進一步驗證。研究人員發現，
研究人員表示，將上述4光算光算谷歌seo蜘蛛池種蛋白“生物標誌物”與年齡、準確率約為90%。

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